Descripción del Empleo
Por encargo de nuestro cliente, Importante Empresa del Sector Energía, nos encontramos en búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de Analista Senior de Analítica de Datos de Clientes y Data Scientist con las siguientes características:
Requisitos
Estudios:
▪ Profesional de la carrera de en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Sistemas, Estadística, Ingeniería Eléctrica.
▪ Postgrado y/o especialización en Energía, Big data, Data Science.
Conocimientos sólidos en:
▪ Dominio avanzado de SQL, Python (pandas, numpy) y procesos ETL/ELT.
▪ Conocimientos sólidos de bases geoespaciales y GIS (PostGIS, GeoPandas, QGIS).
▪ Conocimientos en machine learning y series de tiempo (ARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost).
▪ Desarrollo de modelos predictivos aplicados al sector energético.
▪ Manejo de herramientas de visualización con capas geográficas y temporales.
▪ Inglés: Nivel Intermedio.
Experiencia:
▪ 05 años mínimo de experiencia en posiciones similares (ingeniero de datos/ analista de analítica avanzada comercial, Data Scientist) en compañías del sector energía, hidrocarburos, Oíl & gas, industrial, Consultoras Especializadas en Data Analytics.
▪ Experiencia comprobada en ingeniería de datos o analítica avanzada para el área comercial.
▪ Deseable conocimiento general del mercado eléctrico peruano (clientes libres/ regulados, tarifas, operación del COES).
▪ Experiencia en integración de datos desde APIs y manejo de información regulatoria o técnica.
▪ Experiencia práctica en infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).
▪ Experiencia con Spark o PySpark y entornos de Big Data.
Funciones:
▪ Desarrollar y desplegar modelos estadísticos, predictivos y de aprendizaje automático para generar valor estratégico.
▪ Diseñar, integrar y mantener una infraestructura de datos inteligente que combine información técnica, geoespacial y del mercado.
▪ Transformar datos dispersos en herramientas analíticas y modelos predictivos que permitan anticipar comportamientos del sistema, optimizar la operación distribuida y respaldar la toma de decisiones estratégicas.
▪ Diseñar y administrar bases de datos.
▪ Diseñar y mantener pipelines de ingestión continua de datos.
▪ Automatizar la actualización de datasets y el control de versiones.
▪ Implementar entornos de procesamiento y almacenamiento en la nube.
▪ Desarrollar modelos de series de tiempo y machine learning.
▪ para pronóstico de demanda, precios marginales y comportamiento energético.
▪ Crear dashboards interactivos y traducir hallazgos técnicos en conclusiones accionables para equipos comerciales, operativos y directivos.
▪ Entre otras responsabilidades.
Las personas interesadas deberán enviar su cv a: contacto@raselectionconsulting.pe
Detalles del Empleo
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